Метод и методы статистики промышленности.

Метод и методы статистики промышленности.

Для исследования предмета статистики разработаны и используются специальные приёмы, совокупа которых образует методологию статистики. Применение в статистике определенных способов предопределяется поставленными задачками и находится в зависимости от нрава начальной инфы.

В базе статистической методологии лежит диалектический способ.

Диалектика рассматривает явления во связи и во взаимозависимости, в динамике, обнаруживает причинно-следственные связи Метод и методы статистики промышленности., выделяет главное и второстепенное. Принципы, категории и законы диалектики отыскали отражение в определенных статистических способах.

Статистические способы употребляются комплексно (системно). Это обосновано сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трёх главных стадий:

1. Сбор первичной статистической инфы. На этой стадии исследования, в связи с необходимостью учета всего обилия фактов и форм Метод и методы статистики промышленности. воплощения социально-экономических процессов и в согласовании с их массовым нравом, применяется способ массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) приобретенной первичной инфы.

2. Статистическая сводка и обработка первичной инфы. На этой стадии, собранная в процессе массового наблюдения информация подвергается обработке способом статистических группировок, позволяющим выделить Метод и методы статистики промышленности. в изучаемой совокупы социально-экономические типы, совершается переход от свойства единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Способы группировки различаются зависимо от задач исследования и высококачественного состояния первичного материала.

3. Обобщение и интерпретация статистической инфы. На этой стадии проводится анализ статистической инфы на базе внедрения обобщающих статистических характеристик: абсолютных, относительных Метод и методы статистики промышленности. и средних величин, варианты тесноты связи и скорости конфигурации социально-экономических явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверитьпричинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, найти воздействие и взаимодействие разных причин, оценить эффективность принимаемыхуправленческих решений, вероятные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.

Способы статистики индустрии Метод и методы статистики промышленности..

Дисперсионный анализ - раздел математической статистики, посвященный способам выявления воздействия отдельных причин на итог опыта (физического, производственного, экономического опыта). Он появился как средство обработки результатов агрономических опытов, при помощи которых выявлялись более подходящие условия для видов сельскохозяйственных культур.

При всем этом исходят из положения о том, что существенность фактора в определенных критериях Метод и методы статистики промышленности. характеризуется его вкладом в дисперсию результата. Британский статистик Р. Фишер, разработавший этот способ, обусловил его как “отделение дисперсии, приписываемой одной группе обстоятельств, от дисперсии, приписываемой другим группам”.

Анализ делается последующим образом. Поначалу группируют совокупа наблюдений по факторному признаку, находят среднее значение результата и дисперсию по каждой группе Метод и методы статистики промышленности.. Потом определяют общую дисперсию и вычисляют, какая толика ее находится в зависимости от критерий, общих для всех групп, какая — от исследуемого фактора, а какая — от случайных обстоятельств. И в конце концов, при помощи специального аспекта определяют, как существенны различия меж группами наблюдений и, как следует, можно ли считать Метод и методы статистики промышленности. осязаемым воздействие тех либо других причин.

Дисперсионный анализ применяется в планировании опыта и в ряде областей экономических исследовательских работ, где он служит, а именно, подготовительным шагом к регрессионному анализу статистических данных, так как позволяет выделить относительно маленькое (но достаточное для целей исследования) количество характеристик регрессии.

Анализ рядов динамики.

Ряды динамики – это Метод и методы статистики промышленности. ряды модифицированных во времени значений статистического показателя, размещенного в хронологическом порядке.

Принципы построения рядов динамики:

1.Одинаковость единиц измерения либо единиц счета.

2.Однообразная периодизация.

3.Однообразный экономический смысл уровня ряда.

4.Сравнимость уровней интервального ряда.

5.Сопостовимость круга охвата объекта и территориальные границы.

Свойства рядов динамики.

Базовый уровень – это уровень с которым мы сравниваем Метод и методы статистики промышленности..

Отчетный уровень – это уровень который мы сравниваем.

Абсолютный прирост:

цепной:

(1)

базовый:

(2) (2)

где хi и х0 – уровни показателя в i-м и первом квартале, принятом за базу сопоставления;

Темп роста:

цепной

(3)

базовый

(4)

Темп прироста:

цепной

(5)

базовый

(6)

Абсолютное значение 1-го процента прироста:

(7)

Более действенным методом определения основной тенденции является аналитическое выравнивание.

Выравнивание ряда можно Метод и методы статистики промышленности. провести по прямой и по обычный скользящей. Теоретические значения показателя в случае выравнивания ряда по прямой рассчитываются по формуле:

(8)

Где a,b – характеристики прямой, – условный показатель времени. Неведомые характеристики определяются способом меньших квадратов. Его внедрение приводит к системе обычных уравнений

(9)

Облегченный расчет характеристик уравнений может быть проведен методом переноса Метод и методы статистики промышленности. начала координат показателя времени в середину ряда динамики. При всем этом, если число членов ряда нечетное, ti =…-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4…, если четное - ti =…-5,-3,-1,1,3,5. При всем этом методе и система уравнений воспринимает вид

(10)

Из этой системы определяются характеристики а и b:

Тренд указывает, как действуют на уровень ряда периодические причины, колеблемость уровней ряда за Метод и методы статистики промышленности. счет остаточных причин можно оценить средней квадратической ошибкой: (13).

Также для оценки адекватности (значимости) функции может быть применена средняя ошибка аппроксимации (14).

Для параболы второго порядка уравнение тренда имеет вид: (14), где a, b, с – характеристики параболы, – условный показатель времени. Система уравнений для определения характеристик уравнения имеет вид:

(15).

Дальше необходимо отыскать квадратическую Метод и методы статистики промышленности. ошибку и ошибку аппроксимации. Сравнив приобретенные значения средних ошибок, прийти к выводу о том, какая из функций в наилучшей степени отражает имеющуюся тенденцию развития.

Индексный анализ.

Индекс – это обобщающий, относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-нибудь явления во времени, в пространстве либо в сопоставление фактических данных с образцом.

Личные Метод и методы статистики промышленности. индексы получаются в итоге сопоставления однородных явлений.

Зависимо от экономического содержания эти индексы делятся на: 1.Физического объема реализации .

2.Личный индекс цен: ; ; = .

Где: P- стоимость единицы продукта, Q – физический объем реализации продукции, Z – себестоимость единицы продукции.

Сводные индексы.

Сводный индекс товарооборота

Заглавие Индекс Лайспереса Индекс Пааше
Индекс физич.объема Метод и методы статистики промышленности. реализации
Индекс цен



metod-diskontirovaniya-cash-flow.html
metod-dobavlennoj-stoimosti.html
metod-ejlera-resheniya-linejnih-odnorodnih-sistem.html